Proyectos Horizon Europe UE: ELLIOT y ELIAS

Visión de Europa por IA abierta y confiable

ELLIS Alicante participa en dos iniciativas emblemáticas de Horizon Europe de la UE que representan €38M+ de inversión en más de 30 instituciones europeas líderes: ELLIOT (IA multimodal abierta) y ELIAS (IA sostenible).

ELLIOT: Modelos de fundación multimodales abiertos

€25M | 2025-2029 | 30 socios en 12 países Coordinador: CERTH, Grecia

Qué hace

Crea IA de código abierto poderosa que entiende imágenes, videos, texto, datos de sensores e imágenes satelitales—libremente disponible para universidades, startups e instituciones públicas sin depender de grandes empresas tecnológicas.

Usa las supercomputadoras más rápidas de Europa para construir IA alineada con valores europeos de transparencia, privacidad y control democrático.

Rol de ELLIS Alicante

  • Garantizando Equidad: Identificando y corrigiendo sesgos que causan discriminación
  • Haciendo IA Segura: Desarrollando salvaguardas para prevenir accidentes y mal uso
  • Entendiendo Humanos: Estudiando cómo las personas interactúan con IA para diseñar sistemas intuitivos
  • Cumpliendo Estándares UE: Asegurando cumplimiento con regulaciones que protegen derechos y privacidad

Por qué importa

Democratiza acceso a IA de vanguardia, previniendo concentración de poder en pocas corporaciones. Transparencia completa—modelos, datos, código y métodos son compartidos abiertamente y verificables.

ELIAS: IA para la Sostenibilidad

€13M total (€11M UE) | 2023-2027 | 32 socios en 16 países Coordinador: Università di Trento, Italia

Doble Enfoque

IA para Sostenibilidad: Modelado climático, optimización energética, planificación urbana sostenible, gestión de recursos, combatir desinformación

IA Sostenible: Reduciendo huella de carbono de IA, mitigando discriminación algorítmica, abordando sesgos cognitivos, protegiendo derechos individuales

Rol de ELLIS Alicante

  • Previniendo Discriminación: Asegurando que IA trate a todos equitativamente independiente del origen
  • Protegiendo Privacidad: Desarrollando técnicas que permiten a IA aprender de datos sensibles sin exponer información individual
  • Entendiendo Toma de Decisiones: Estudiando cómo el pensamiento de las personas interactúa con recomendaciones de IA
  • Reduciendo Impacto Ambiental: Investigando métodos de entrenamiento de IA eficientes en energía

Por qué importa

Aborda crisis climática y transición energética mientras asegura que el desarrollo de IA mismo sea responsable, justo y alineado con valores humanos.

Impacto combinado

Juntos, ELLIOT y ELIAS crean el ecosistema completo de IA de Europa:

✓ Excelencia Técnica + Fundamentación Ética — Capacidades de vanguardia con sostenibilidad y responsabilidad integradas

✓ Innovación Abierta + Alineación de Valores — Modelos de código abierto sirviendo ampliamente a la sociedad, no intereses comerciales estrechos

✓ Infraestructura + Gobernanza — Recursos europeos de supercomputación emparejados con marcos éticos y supervisión democrática

✓ Excelencia en Investigación + Desarrollo de Talento — Ambos proyectos invierten fuertemente en formar próxima generación mediante programas de doctorado ELLIS

Recursos

Proyecto ELLIOT: Sitio web: elliot-ai.eu | CORDIS UE: Proyecto 101214398

Proyecto ELIAS: Sitio web: elias-ai.eu | CORDIS UE: Proyecto 101120237

Publicaciones Seleccionadas:

2026

01/30
Favero, L. A., Gaudeau, G., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). Argumentative essay assessment with LLMs: A critical scoping review. .
01/25
Riccio, P., Galati, F., Schweighofer, K., Garcia, N., & Oliver, N. (2026). ImageSet2Text: Describing Sets of Images through Text. Proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on AI.
01/15
Doh, M., Gulati, A., Canali, C.., & Oliver, N. (2026). Aesthetics as Structural Harm: Algorithmic Lookism Across Text-to-Image Generation and Classification. Preprint.

2025

12/12
Alicante, ES
Gulati, A. (2025). Judging Books by Their Cover: The Impact of Facial Attractiveness on Humans and AI. PhD Thesis, University of Alicante.
Defensa de Tesis
12/12
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. The 25th International Workshop on Computational Models of Natural Argument (CMNA'25).
11/05
Höltgen, B., & Oliver, N. (2025). Reconsidering Fairness Through Unawareness from the Perspective of Model Multiplicity. EAAMO 2025.
10/20
Madrid, ES
Gulati, A., D'Incà, M., Sebe, N., Lepri, B., & Oliver, N. (2025). Beauty and the Bias: Exploring the Impact of Attractiveness on Multimodal Large Language Models. Eighth AAAI/ACM Confernece on AI, Ethics and Society (AIES).
10/14
Dubrovnik, HR
Németh, G. D., Fanì, E., Ng, Y. J., Caputo, B., Lozano, M. A., Oliver, N., & Quadrianto, N. (2025). FedDiverse: Tackling Data Heterogeneity in Federated Learning with Diversity-Driven Client Selection. 3rd IEEE International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA25).

A través de ELLIOT y ELIAS, la Unión Europea demuestra que el desarrollo de IA puede ser simultáneamente de clase mundial e impulsado por valores, técnicamente excelente y éticamente fundamentado. ELLIS Alicante se enorgullece de contribuir nuestra experiencia en IA centrada en el ser humano a esta visión europea.