Juan Antonio Perez

Investigador Asociado

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Juan Antonio Pérez Ortiz es profesor de informática e investigador en la Universitat d’Alacant, España, director del grupo de investigación Transducens y cofundador de Prompsit Language Engineering. Ha trabajado en traducción automática (basada en reglas, estadística y neuronal) y traducción asistida por ordenador desde 1999, especialmente como miembro del equipo involucrado en el desarrollo del sistema de traducción automática basado en reglas Apertium. También ha investigado en el campo de la predicción de traducción interactiva y la hibridación de diferentes paradigmas de traducción automática. Recibió su doctorado. en informática en 2002 con una tesis sobre modelos neuronales recurrentes para el procesamiento de secuencias que utilizaban, entre otras, representaciones distributivas para tareas de procesamiento del lenguaje natural y redes LSTM. Su investigación actual se centra en tecnologías de redes neuronales para lenguajes de bajos recursos y la utilización de modelos de lenguaje en el aprendizaje automático conversacional.

Colabora con ELLIS Alicante a través de la co-tutorización de una estudiante de doctorado del programa ELLIS de doctorado.

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2024

02/21
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024, febrero). Towards Student-Centric AI-Supported Learning: Teaching Chatbots to Ask the Right Questions. In Collaborative AI and Modeling of Humans, AAAI Bridge Program.
10/19
Santiago de Compostela, ES
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024, octubre). Enhancing Critical Thinking in Education by means of a Socratic Chatbot. In International Workshop on AI in Education and Educational Research, ECAI 2024 workshop.

2025

02/20
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, febrero). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. In arXiv:2502.14389.
03/03
Philadelphia, US
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, marzo). Argument Mining in Education: Exploring the Potential of Open-source Small LLMs for Argument Classification and Assessment. In AAAI2025 AI for Education - Tools, Opportunities, and Risks in the Generative AI Era.
07/22
Palermo, IT
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, julio). Do AI tutors empower or enslave learners? Toward a critical use of AI in education. In Applications of generative AI to support teaching and learning in higher education, co-located with AIED 2025.
07/31
Vienna, AT
Favero, L. A., Frases, D., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, julio). ELLIS Alicante at CQs-Gen 2025: Winning the critical thinking questions shared task: LLM-based question generation and selection. In 12th Workshop on Argument Mining, co-located with ACL 2025.
12/12
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, diciembre). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. In The 25th International Workshop on Computational Models of Natural Argument (CMNA'25).

2026

01/30
Favero, L. A., Gaudeau, G., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). Argumentative essay assessment with LLMs: A critical scoping review.
02/05
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). Beyond Holistic Scores: Automatic Trait-Based Quality Scoring of Argumentative Essays.
02/05
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). AI in Education Beyond Learning Outcomes: Cognition, Agency, Emotion, and Ethics.
04/16
Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026, abril). Maike: Designing a Socratic Educational Chatbot to Foster Critical Thinking and Learner Agency. In CHI’26 Tools For Thought.