Maike: Un chatbot socrático

El desafío

Los estudiantes utilizan cada vez más herramientas de inteligencia artificial que ofrecen respuestas inmediatas y resultados elaborados, lo que puede fomentar el consumo pasivo de información en lugar de la participación activa. Esta dependencia puede favorecer la delegación del esfuerzo cognitivo, reducir la autonomía, comprometer la integridad académica, disminuir la autoeficacia y normalizar la vigilancia y las vulneraciones de la privacidad. Si queremos formar personas con pensamiento crítico, debemos examinar críticamente tanto las herramientas que utilizamos como la manera en que las usamos.

Nuestra posición: apoyar el aprendizaje, no sustituirlo

Antes de desarrollar una herramienta, partimos de un principio: la IA educativa debe evaluarse por su capacidad para desarrollar el razonamiento humano, no para reemplazarlo. Presentamos esta perspectiva de IA centrada en las personas en el artículo de posición From Substitution to Scaffolding: Breaking the Self-Reinforcing Harm Cycle of AI in Education (and Beyond), presentado en el ACM AI Leadership Summit 2026.

Otros dos trabajos profundizan en este planteamiento: Do AI Tutors Empower or Enslave Learners?, presentado como charla inaugural del taller GenAIHEd de AIED 2025, y AI in Education Beyond Learning Outcomes: Cognition, Agency, Emotion, and Ethics, que propone evaluar la IA educativa en cuatro dimensiones, más allá de los resultados de aprendizaje o las calificaciones.

Nuestra respuesta: Maike, un chatbot socrático

Para responder a estos desafíos, estamos desarrollando Maike, un chatbot socrático diseñado para apoyar el pensamiento de los estudiantes, no para sustituirlo. A diferencia de los chatbots convencionales que proporcionan respuestas rápidas, Maike se basa en principios pedagógicos que priorizan la indagación frente a la instrucción directa y el diálogo frente a la simple transmisión de información. Inspirado en el método socrático, invita a los estudiantes a reflexionar, expresar sus ideas y revisar su razonamiento mediante conversaciones significativas.

Maike busca fomentar el pensamiento crítico, el aprendizaje autorregulado y la autonomía del estudiante. Al formular preguntas adecuadas en lugar de ofrecer soluciones inmediatas, anima al alumnado a profundizar en ideas complejas y desarrollar sus capacidades cognitivas y metacognitivas. Nuestro objetivo es crear una herramienta de aprendizaje basada en IA que fortalezca las capacidades del estudiante en lugar de debilitarlas.

Maike es de código abierto y funciona con modelos de lenguaje pequeños, lo que permite reducir costes, facilitar la transparencia y hacer viable su uso en centros educativos, no solo en laboratorios. Su funcionamiento se apoya en un mecanismo concreto: Maike analiza el ensayo argumentativo del estudiante mediante técnicas de minería de argumentos (argument mining), identifica y evalúa sus afirmaciones y razones, y utiliza ese análisis para generar preguntas críticas adaptadas al texto.

El estudio en el aula

Hemos realizado un estudio en el aula, con aprobación ética, en el que participaron estudiantes de secundaria de la asignatura Teoría del Conocimiento del Bachillerato Internacional, conocida por su énfasis en el pensamiento crítico y la reflexión epistemológica.

• Objetivo: examinar cómo interactúan los estudiantes con Maike y cómo se relaciona esta interacción con su argumentación escrita y pensamiento crítico, en comparación con un chatbot convencional.
• Diseño: estudio entre participantes con aproximadamente 60 estudiantes, que utilizaron Maike o un chatbot convencional mientras revisaban un ensayo de Teoría del Conocimiento.
• Medidas: ensayos argumentativos antes y después de la interacción, así como registros completos de las conversaciones para analizar los patrones de interacción.
• Calendario: estudio realizado en junio y julio de 2026. El análisis de los datos continúa en curso.

Mirando hacia el futuro

Maike es un proyecto interdisciplinar que busca alinear la IA educativa con valores pedagógicos fundamentales. En lugar de permitir que la tecnología determine cómo aprendemos sin una reflexión crítica, proponemos un enfoque transparente que priorice la formación de personas capaces de pensar por sí mismas en la era digital. Si queremos confiar en la IA dentro del aula, primero debe demostrar que contribuye al desarrollo del estudiante sin sustituir su esfuerzo intelectual.

Este estudio forma parte de un programa de investigación más amplio sobre cómo los sistemas de IA afectan a la cognición, la autonomía, las emociones y la ética, a partir de investigaciones empíricas con estudiantes reales en contextos educativos, y no únicamente de resultados obtenidos en pruebas de referencia (benchmarks).

Colabora con nosotros

¿Te interesan la IA aplicada a la educación, el pensamiento crítico o la colaboración entre personas e IA? Invitamos a estudiantes, investigadores y docentes de distintas disciplinas a participar en el proyecto Maike.

Prácticas de investigación y proyectos académicos

Ofrecemos posibilidades de prácticas de investigación, trabajos de fin de grado (TFG), trabajos de fin de máster (TFM) y colaboraciones científicas. Según tus intereses y competencias, las posibles líneas de trabajo incluyen:

• Analítica del aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural (NLP): analizar conversaciones entre estudiantes e IA, revisiones de ensayos y patrones de interacción para comprender cómo aprenden y razonan los estudiantes con estas herramientas.
• Interacción humano-IA y diseño UX/UI: mejorar la usabilidad, accesibilidad y experiencia de aprendizaje de Maike mediante el diseño de interfaces, visualizaciones interactivas y estudios con usuarios.
• Modelos de lenguaje y agentes de IA: desarrollar y evaluar modelos de lenguaje, sistemas multiagente y estudiantes simulados para mejorar la calidad pedagógica, la personalización y la fiabilidad de Maike.
• IA confiable y sesgos cognitivos: investigar la equidad, la confianza, la autonomía del estudiante y la delegación del esfuerzo cognitivo para comprender cómo la IA puede apoyar el razonamiento humano sin reemplazarlo.

Estas son algunas posibilidades, no proyectos cerrados. También estamos abiertos a nuevas ideas y enfoques interdisciplinarios.

¿Te interesan unas prácticas? Presenta tu candidatura a través del formulario de prácticas de ELLIS Alicante.

Colabora con nosotros como docente

¿Eres docente y te interesa explorar el uso de la IA en tu aula? Nos gustaría colaborar con colegios, institutos, universidades y otras instituciones educativas.

Puedes participar organizando un estudio con tus estudiantes, integrando Maike en actividades de escritura argumentativa o ayudándonos a evaluar y mejorar la herramienta en contextos educativos reales.

Podemos investigar conjuntamente cómo la IA socrática contribuye al pensamiento crítico, la argumentación y el aprendizaje autónomo, recogiendo también las opiniones de estudiantes y docentes.

Todos los estudios se planifican en colaboración con los centros participantes y se llevan a cabo con las aprobaciones éticas y medidas de protección de datos correspondientes.

Colaboraciones de investigación

También nos interesan las colaboraciones con investigadores que trabajen en IA educativa, interacción humano-IA, pensamiento crítico, analítica del aprendizaje e IA confiable.

¿Eres investigador o docente y te gustaría colaborar? Escríbenos a maike@ellisalicante.org para compartir tus ideas y explorar posibles colaboraciones.

Nuestras publicaciones científicas