Tanja Käser

Investigadora Asociada

Prof. Tanja Käser es profesora en la Facultad de Ciencias de la Computación y la Comunicación (IC) de la EPFL y directora del laboratorio ML4ED. Su investigación se encuentra en la intersección del aprendizaje automático, la minería de datos y la educación. Está particularmente interesada en crear modelos precisos del comportamiento y el aprendizaje humanos. Antes de unirse a EPFL, Tanja Käser fue científica de datos senior en el Centro Suizo de Ciencia de Datos en ETH Zurich. Antes de eso, fue investigadora postdoctoral en el AAALab de la Escuela de Graduados en Educación de la Universidad de Stanford. Tanja Käser obtuvo su doctorado en el Departamento de Informática de ETH Zurich. En su disertación, completada en el Computer Graphics Laboratory, se centró en el modelado de usuarios y la minería de datos en la educación, que fue galardonada con el Premio Fritz Kutter 2015.

Colabora con ELLIS Alicante a través de la co-tutorización de una estudiante de doctorado del programa ELLIS de doctorado en calidad de directora de tesis secundaria.

Sitio web: https://people.epfl.ch/tanja.kaeser

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2024

02/21

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024, febrero). Towards Student-Centric AI-Supported Learning: Teaching Chatbots to Ask the Right Questions. In Collaborative AI and Modeling of Humans, AAAI Bridge Program.

10/19
Santiago de Compostela, ES

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024, octubre). Enhancing Critical Thinking in Education by means of a Socratic Chatbot. In International Workshop on AI in Education and Educational Research, ECAI 2024 workshop.

2025

02/20

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, febrero). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. In arXiv:2502.14389.

03/03
Philadelphia, US

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, marzo). Argument Mining in Education: Exploring the Potential of Open-source Small LLMs for Argument Classification and Assessment. In AAAI2025 AI for Education - Tools, Opportunities, and Risks in the Generative AI Era.

07/22
Palermo, IT

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, julio). Do AI tutors empower or enslave learners? Toward a critical use of AI in education. In Applications of generative AI to support teaching and learning in higher education, co-located with AIED 2025.

07/31
Vienna, AT

Favero, L. A., Frases, D., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, julio). ELLIS Alicante at CQs-Gen 2025: Winning the critical thinking questions shared task: LLM-based question generation and selection. In 12th Workshop on Argument Mining, co-located with ACL 2025.

12/12

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025, diciembre). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. In The 25th International Workshop on Computational Models of Natural Argument (CMNA'25).

2026

01/30

Favero, L. A., Gaudeau, G., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). Argumentative essay assessment with LLMs: A critical scoping review.

02/05

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). Beyond Holistic Scores: Automatic Trait-Based Quality Scoring of Argumentative Essays.

02/05

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026). AI in Education Beyond Learning Outcomes: Cognition, Agency, Emotion, and Ethics.

04/16

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2026, abril). Maike: Designing a Socratic Educational Chatbot to Foster Critical Thinking and Learner Agency. In CHI’26 Tools For Thought.