Piera Riccio

Estudiante de Doctorado

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Piera Riccio ha sido estudiante de doctorado de ELLIS y lo comletó exitosamente en septiembre de 2025, el título de su tesis es: “Human Aesthetics under the representational power of Artificial Intelligence”.

Durante su doctorado se centró en el efecto que los medios sociales tienen en la vida de las mujeres y en la forma en que éstas son percibidas en el ecosistema cultural de los medios sociales. Sus supervisores del doctorado fueron sido uria Oliver (ELLIS Alicante), Thomas Hofmann (ETH Zurich) y Miguel Angel Lozano (Universidad de Alicante).

Estudió un Grado en Ingeniería de Cine y Medios de Comunicación (2018, Politecnico di Torino), un máster en TIC para sociedades inteligentes (2021, Politecnico di Torino) y un máster en Ciencia e Ingeniería de Datos (2021, Télécom París - EURECOM). En 2020, fue afiliada a Metalab (at) Harvard. En 2021, fue asistente de investigación en la Oslo Metropolitan University. En su investigación, está interesada en explorar las posibilidades culturales, sociales y artísticas de la IA.

Google Académico
Enlace al perfil del ORCID: ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0001-8602-8271

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2026

01/25
Riccio, P., Galati, F., Schweighofer, K., Garcia, N., & Oliver, N. (2026). ImageSet2Text: Describing Sets of Images through Text. Proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on AI.

2025

09/22
Alicante, ES
Riccio, P (2025, septiembre). Human aesthetics under the representational power of Artificial Intelligence. In PhD Thesis, University of Alicante.
Defensa de Tesis
08/22
Honolulu, US
Riccio, P., Domene Garcia, L., & Oliver, N. (2025). Towards Accessible Image Set Descriptions with ImageSet2Text. Workshop on Vision Foundation Models and Generative AI for Accessibility: Challenges and Opportunities.
07/17
Vancouver, CA
Doh, M., Höltgen, B., Riccio, P., & Oliver, N. (2025, julio). Position: The Categorization of Race in ML is a Flawed Premise. In ICML'25: International Conference on Machine Learning.
Poster Spotlight
03/25
Riccio, P., Galati, F., Schweighofer, K., Garcia, N., & Oliver, N. (2025). ImageSet2Text: Describing Sets of Images through Text. arXiv preprint arXiv:2503.19361.

2024

09/29
Milan, IT
Riccio, P., Curto, G., & Oliver, N. (2024, septiembre). Exploring the Boundaries of Content Moderation in Text-to-Image Generation. In Critical evaluation of generative models and their impact on society (CEGIS) workshop at ECCV.
09/29
Milan, IT
Riccio, P., Curto, G., Hofmann, T., & Oliver, N. (2024, septiembre). An Art-centric perspective on AI-based content moderation of nudity. In Artificial Intelligence for Visual Arts (AI4VA) workshop at ECCV.
05/11
Riccio, P., Hofmann, T., & Oliver, N. (2024, mayo). Exposed or Erased: Algorithmic Censorship of Nudity in Art. In CHI '24: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-17).
04/19
Riccio, P., Colin, J., Ogolla, S., & Oliver, N. (2024). Mirror, Mirror on the wall, who is the whitest of all? Racial biases in social media beauty filters. Social Media and Society, 10(2), 20563051241239296.
Top 5% de las publicaciones científicas según Altmetric
03/31
Riccio, P., & Oliver, N. (2024, marzo). A Techno-Feminist Perspective on the Algorithmic Censorship of Artistic Nudity. In Bibliotheca Hertziana–Max Planck Institute for Art History (Vol. 3).

2023

02/18
Riccio, P., & Oliver, N. (2023, febrero). Racial Bias in the Beautyverse: Evaluation of Augmented-Reality Beauty Filters. In European Conference on Computer Vision 2022 (Vol. 13803, pp. 714-721).

2022

07/19
Riccio, P., Psomas, B., Galati, F., Escolano, F., Hofmann, T., & Oliver, N. (2022, julio). OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters. In 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Datasets and Benchmarks Track.
06/27
Riccio, P., Oliver, J. L., Escolano, F., & Oliver, N. (2022, junio). Algorithmic Censorship of Art: A Proposed Research Agenda. In 13th International Conference on Computational Creativity.
04/15
Riccio, P., Galati, F., Zuluaga, M. A., De Martin, J. C., & Nichele, S. (2022, abril). Translating Emotions from EEG to Visual Arts. In International Conference on Computational Intelligence in Music, Sound, Art and Design (Part of EvoStar) (pp. 243-258).

2021

09/16
Riccio, P., Bergaust, K., Christensen-Scheel, B., De Martin, J. C., Zuluaga, M. A., & Nichele, S. (2021, septiembre). AI-based artistic representation of emotions from EEG signals: a discussion on fairness, inclusion, and aesthetics. In Politics of the Machines.